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崗位職責(zé)： 1. 個人知識體系建設(shè) - 設(shè)計個人知識生產(chǎn)流程及激勵機(jī)制，提升知識創(chuàng)建效率與覆蓋率（如模板化文檔、經(jīng)驗復(fù)盤、項目總結(jié)標(biāo)準(zhǔn)化）。 - 從集團(tuán)知識管理現(xiàn)狀診斷，并結(jié)合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，從流程、組織、IT、內(nèi)容等方面，從0→1進(jìn)行個人知識管理體系建設(shè)與優(yōu)化； - 指導(dǎo)關(guān)鍵用戶（核心團(tuán)隊或知識大V）進(jìn)行高價值知識產(chǎn)出，形成企業(yè)知識標(biāo)桿案例。 2. 知識結(jié)構(gòu)化與標(biāo)簽體系設(shè)計 - 建立知識標(biāo)簽、元數(shù)據(jù)及分級標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)個人知識的結(jié)構(gòu)化、可檢索和可復(fù)用。 - 結(jié)合NLP、知識圖譜技術(shù)推動知識自動標(biāo)注、語義關(guān)聯(lián)和跨工具知識調(diào)用。 3. 知識內(nèi)容質(zhì)量管理 - 制定內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)檢機(jī)制（人工 AI結(jié)合），確保知識準(zhǔn)確性、完整性與及時性。 - 優(yōu)化個人知識創(chuàng)作工具（自動摘要、智能問答、文檔解析等），降低知識產(chǎn)出門檻。 4. 知識應(yīng)用價值挖掘 - 通過用戶行為數(shù)據(jù)（上傳頻率、知識使用率、交互數(shù)據(jù)）挖掘高價值知識，推動其在智能問答、推薦和跨系統(tǒng)調(diào)用中的落地。 - 基于各業(yè)務(wù)領(lǐng)域/部門的知識沉淀、分享情況，通過知識盤點、知識庫建設(shè)、社群建設(shè)與運營、AI技術(shù)應(yīng)用等，提升對應(yīng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域/部門的知識獲取效率； - 總結(jié)各部門知識管理優(yōu)秀實踐案例，并在其它業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行分享，豐富集團(tuán)知識管理實踐庫，提升用戶依賴度與企業(yè)內(nèi)部知識共享文化。 5. 跨部門協(xié)作與方法論輸出 - 與產(chǎn)品、運營、技術(shù)團(tuán)隊協(xié)作，推動個人知識生產(chǎn)工具優(yōu)化及功能落地。 - 輸出企業(yè)級個人知識管理方法論，提升組織整體知識管理能力。 任職要求： 1. 教育背景：本科及以上學(xué)歷，信息管理、人工智能、知識工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2. 經(jīng)驗要求：3年以上企業(yè)知識管理、內(nèi)容生產(chǎn)或知識產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗；有企業(yè)個人知識管理工具使用或搭建經(jīng)驗優(yōu)先。 3. 專業(yè)能力： - 熟悉知識生產(chǎn)、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽體系設(shè)計及內(nèi)容管理全流程。 - 熟悉NLP、知識圖譜、智能問答等技術(shù)在知識處理中的應(yīng)用優(yōu)先。 - 數(shù)據(jù)敏感度高，能通過用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化個人知識產(chǎn)出和應(yīng)用效果。 4. 軟技能：邏輯清晰，創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于推動跨部門協(xié)作，關(guān)注知識價值沉淀與用戶體驗。